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"瑜伽教练3",转自：新华社　　新华社北京4月25日电上海白领刘先生，坐上他的汽车主驾，向右扭头说：“打开那窗户。”话音刚落，副驾驶的车窗自动开了。　　这辆车搭载了基于国产AI大模型的智能系统，就像有了人的大脑和神经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态感知能力，在座舱里提供更人性化的交互，智能驾驶方面计算更精准，越来越像“老司机”开车。　　当国产AI大模型开始加速“上车”，人工智能正以更加触手可及的方式走进现实生活。　　会思考的多功能助手　　“汽车是一个终端，承载大量先进技术，先是电动化，现在是智能化，以后还要和整个社会交通体系联起来。”哪吒汽车创始人方运舟说。　　“有一段时间，车的智能化体现为一个个App,你问它答。现在我们的车搭载360智脑大模型，开始会思考了，与人交互更自然，识别车内外的人与物更准确，增强自动驾驶系统的效率和安全。这是初步探索，以后是强大的多功能助手。”学习并研究汽车技术30年的方运舟说。　　“车会思考”怎么体现？　　方运舟举例，以前司机要对语音助手提出明确指令，如“打开空调”。AI大模型接入车内语音助手后，司机只需要说：“我有点冷”。大模型会像人一样考虑如何满足司机的需求，执行多个动作，如关上车窗、把空调调到司机习惯的温度、风力调至常用的档位等。　　“车会思考”背后是什么？　　中科院院士姚期智表示，大模型在技术上可分为通用、行业、场景三类。大模型的通用智能必须细化到各个行业，给它投喂行业中的专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化，产生专有的模型，才能给各垂直领域带来AI革命，关键是算力、数据和模型的匹配。　　赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙说，以前的人工智能是规则驱动，大模型则是数据驱动，数据决定模型的质量，影响泛化能力。“泛化就是学习并理解数据中隐含的规律，进而能够对未曾见过的数据给出恰当的输出，就像举一反三、学以致用。”　　国家网信办4月发布的公告显示，我国已有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。　　记者梳理发现，目前“上车”的大模型，既有华为的盘古、百度的文心一言、的星火、360的智脑等科技企业的通用大模型，也有的璇玑、小鹏的灵犀等车企自研的行业大模型。从终端看，已有超过10个品牌的汽车搭载大模型。　　云端和车端协同工作　　大模型赋能汽车是不断深入的过程，目前集中体现在智能座舱和智能驾驶上。　　极越汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘先生说，因为文心一言大模型的支持，屏幕显示的各种应用“可见即可说，可说即可做”。记者看到这样的对话场景：　　司机：“Simo，我还有多久能到家？”　　大模型：“1小时。”　　司机：“在我到家前30分钟，打开家里的空调、拉上窗帘。”　　大模型：“好的。”　　司机不需要操作车里或手机上任何按键，通过Simo智能语音系统控制车内一切，还可通过屏幕上的小度App，远程控制家中电器。即使出现多人指令、声音交织、连续对话等情况，大模型也可理解每人不同的需求，满足不同的操作指令。极越首席执行官夏一平表示，极越车主目前对智能语音系统的使用率达98%，平均每人每天用60多次。　　“以前的语音识别需要在云端解析数据，再下载到车端，现在全部的语音识别都是离线，这样反应快，而且哪怕没网络，也不影响开车。”夏一平说。　　这得益于大模型在云端和车端的协同工作。钟新龙说，云端大模型的参数规模大、算力强，完成大量数据标注、数据融合等任务，降低成本和错误率；车端大模型的参数量小一些，无需联网也有算力，节省车端计算的推理时间，即使云与车端通讯有时延，也能确保安全。　　“我们已把大模型应用到整车智能，垂直整合所有场景应用。”比亚迪集团董事长王传福表示，智能化架构有一个“中央大脑”，车端AI和云端AI，车联网、5G网、卫星网，及传感链、控制链、数据链、机械链，实时捕捉内外部环境的变化，在毫秒间将信息汇总反馈到“大脑”思考决策，调节车辆“身体”状态，提升驾乘安全性和舒适性。　　学习能力迭代加速　　展望大模型“上车”的发展前景，百度创始人李彦宏表示，随着技术的进步，汽车将实现每天开“新版本”的体验，就如同购买新车一样，给用户带来持续的惊喜。　　自动驾驶的迭代速度将加快。专家普遍认为，大模型可重构自动驾驶技术架构、合成模拟场景数据、预测安全风险，加快自动驾驶技术开发和应用落地。　　在大模型出现前，自动驾驶是靠任务驱动，即程序员依据特定的场景，编写解决方案的代码，当车辆在行驶中感知到相应情况，便按照之前设定的方式处理。　　“有了大模型后，我们发现有巨大的机会让原来特别多的泛化代码变成简单的端到端的模型，使感知、行为、控制在很多领域比我们想象的聪明很多，比如读懂‘前方ETC即将维修，请换道’等标识。”小鹏汽车创始人何小鹏说，以前小鹏智驾系统每一季度更新一次，现在平均每天有3.87个版本快速迭代。　　未来，基于数据驱动的大模型端到端自动驾驶，可通过单个神经网络完成所有模块任务。中国工程院院士张亚勤表示，通过视频大模型，可根据环境、交通标志要素，结合车辆的控制、转向等驾驶行为生成大量可控视频，用于端到端自动驾驶的训练、测试，解决自动驾驶长尾场景数据积累问题。　　大模型可整合座舱分散功能，提供类人理解能力的人机交互体验。商汤科技首席科学家王晓刚认为，大模型“上车”后能将座舱各单点AI功能组合起来，自动调用座舱软硬件资源，多模态大模型能够实现人与车的多感官交互，显著提升交互顺畅性、自然性。　　“大模型‘上车’，现在带来了从0到1的变化，未来会实现从1到100等更大变化，人会把驾驶交给车，在智能空间处理其他事。”方运舟说。　　夏一平打比方说，智能汽车现在理解用户的能力也许还是中学生，但大模型让车有了每天学习的能力，很快会成为大学生、博士；现在自动驾驶的能力还是新手菜鸟，以后会变成老司机。　　大模型在汽车行业的深入应用也面临挑战。张亚勤指出，大模型在汽车行业的应用对数据资源的流动与共享提出更高要求。王晓刚认为，大模型训练与应用对AI芯片等算力基础设施要求不断提升。　　大模型“上车”的成长之旅才刚刚开始。　　作为汽车、电子信息、通信等领域跨界融合的产物，智能网联汽车已成为全球技术革命和产业变革的前沿阵地，国产汽车有望借助大模型，巩固和扩大在智能网联领域的优势，在新一轮产业革命中走在前列。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"瑜伽教练3",时隔5年，世界第一方程式锦标赛（F1）重回中国开跑。今年是F1中国大奖赛20周年，也是上海国际赛车场投入使用20周年。作--**--图片来源：新华社　　时隔5年，世界第一方程式锦标赛（F1）重回中国开跑。　　今年是F1中国大奖赛20周年，也是上海国际赛车场投入使用20周年。作为迄今为止F1中国大奖赛的唯一举办地，上海更是成为流量入口、吸睛无数。　　挑战者正在出现。就在几天前，最新公布的《广东2024年重点建设项目计划表》中提到，将在广州实施“F1广州国际赛车场项目”，包括一条FIA国际汽联认证1级赛道及配套设施和一个国际综合性赛车体育公园，预估总投资200亿元。　　这个数字可比当年的上海翻了几倍。此举也引发外界猜测：广州有望分得F1比赛举办权“一杯羹”。　　事出必有因。有消息称，明年将是上海大奖赛赛事合约的最后一年，新一轮的接触谈判正在进行中。而在2019年，F1将具有标志意义的第1000站赛事放在上海时，一级方程式管理公司（FOM）掌门人凯里也曾提到，“在F1的战略中，现在有两个巨大的市场需要开发，一个是美国，一个就是中国。”　　有人将F1与奥运会、世界杯足球赛并称为世界三大赛事。站在F1与中国关系的新起点上，广州能否如愿将F1收入囊中仍是未知数。　　但在此之前，一系列问题同样值得关注：广州为何选择现在入局？回望上海的F1故事，广州又期望在汽车行业开启怎样的新“赛事”？　　“样板”效应　　广州打造F1赛场的消息一经传出，立刻在当地舆论场中引发强烈讨论。欢呼声中，F1能为广州带来何种收益备受期待，而这也是举办大型赛事的城市一笔难以算清的经济账。　　F1正在与中国市场产生更深度的化学反应。刚刚在上海结束的F1中国大奖赛上传来一组数据：　　不仅多平台门票在开售后很短时间内售罄，并且赛场附近不少酒店在赛期都出现满房；在20万人次观赛观众中，70%来自境内外地、10%来自海外。而在2018年，中国大奖赛观众人数比2017赛季总数的三倍还多，增幅达到69%，在全球20个市场居首。F1中国大奖赛正赛在上海国际赛车场举行图片来源：新华社　　从某种意义上说，广州选择“入局”的时间颇为巧妙——根据上海媒体报道，F1正在从亏损走向赢利。　　中国城市上一次对F1的集体竞逐还是在20年前。当时，F1初次进入中国选择比赛场地，上海之外，珠海也曾代表珠三角城市“参战”，并打造了中国第一条永久性国际赛道——珠海国际赛车场，但因赛道软硬件未通过国际汽联验收，最终不得不与F1失之交臂。　　当时，中国赛车基础设施和市场文化均不成熟。即便是“胜者”上海也不得不在很长时间内面临F1落地后“甜蜜的烦恼”。直到10年前，面对赛场高昂的投入和维修、运营成本，有关F1上海站每年亏损数千万元、观赛人数不足等质疑声仍甚嚣尘上。　　如今看来，上海扮演了市场教育者的角色。有媒体报道，在今年F1上海站观众席上，已经出现更多“二代”“三代”的身影。作为F1历史上首位在中国站完赛的中国车手，周冠宇就是因20年前在上海的一次观赛体验而走到今天。上咨集团咨询服务中心副主任缪艳萍也提到，F1等国际赛事更带动了相关赛事产业链逐渐完善，大项目不仅是服务能力的证明，也提供了学习借鉴的平台。　　而有了上海“摆席”，更多城市也得以“上桌”，广州正是其中一员。此前曾多年关注F1，中国社会科学院研究生院工业经济系教授曹建海认为，在上海之后，广州有望发挥“后发优势”，“应该能做得更好”。　　F1在上海举办期间，其首席商务官普拉泽提到，过去5年间，“我们看到了中国市场的持续增长”；而抱憾错失F1的珠海赛车场，自2005年开始举办泛珠三角超级赛车节，则为广东培养了稳定的观众群。　　更值得广州借鉴的是上海赛场运作模式。与大部分城市利用道路、体育场、公园改建不同，上海是当时世界唯一专门为F1建造高规格专业赛车场的城市。与其近30亿元建设费用相比，广州投入翻了几倍，将更考验赛场的运营水平。　　赛事红利　　发挥后发优势，意味着广州不只可以少走弯路，更需要站在新起点上，与上海一道挖掘F1更多价值。　　汽车赛事的诞生本就不只是为了单纯的观赏和竞技。江汉大学中国赛车学院创始院长夏宏武曾分析提到，以赛促研、以赛促产、以赛促用才是赛事产业最重要的作用。潘哈德汽车和标致汽车因汽车比赛获胜而声名鹊起，法拉利、保时捷等专业汽车品牌也随赛事形成，美国纳斯卡汽车赛更培养了美国的汽车消费习惯：周末赛车夺冠军、周一汽车要大卖。　　事实上，上海引进F1的初衷，也与当地打造汽车产业关系密切。有资料显示，早在上海国际汽车城做规划时，上海就将F1列入重点规划项目，并且在最终落定前就同步推进赛道建设和赛事引进。　　然而，在进入中国的20年里，F1更多充当着国际汽车品牌的展示平台，迟迟未见国产品牌的身影。近年来，近水楼台的上汽开始借F1赛事进行品牌推广，但离赛场最近的也仅是保障车。　　正如曹建海所说，要让F1发挥对地方产业的带动效应，首先要让当地汽车品牌加入其中，并且让赛车相关技术成为品牌的储备技术。但在F1前掌门人伯尼·埃克莱斯顿制定的游戏规则中，参赛意味着高昂的投入，并非每个品牌都能负担。　　一边是F1潜在的品牌价值富矿，一边是品牌高昂的参赛成本，两边的鸿沟尚有待广州进一步弥合，借以完成F1进入中国的“下半场”。而在此之前，广州将思路打开，先一步放眼至一个尚待发掘的汽车后市场产业。观众在上海国际赛车场观看F1模型展车图片来源：新华社　　就在今年2月，广州花都区与多家公司签订战略合作协议，计划打造“湾区汽车公园&汽车改装产业基地项目”，据称，该项目为国内首个汽车运动后市场产业基地，将重点构建汽车赛事、汽车测试及数据运维、泛汽车娱乐、汽车个性化定制改装四大产业体系。　　有业内人士分析，汽车运动能够延伸出一个包含公关咨询、物流在内的配套产业体系，将是汽车产业的又一增长点。英国汽车运动协会年报显示，英国汽车运动产业年产值已超过60亿英镑。　　去年，商务部等9部门联合发布《关于推动汽车后市场高质量发展的指导意见》，将发展汽车后市场作为稳定和扩大汽车消费、服务的重要内容。对于广州而言，此举将有望成为释放F1品牌效应的新尝试。　　“汽车城”形象　　借力F1探索新产业、尝试新模式，无疑将为广州汽车产业带来更多可能性。而即便是F1赛事本身，对于当下的广州已然足够重要，从某种意义上说，它将是广州重塑传统“汽车城”形象急需的“抓手”。　　汽车产业是广州产值最高、标识度最强的产业之一。在汽车产量多年蝉联全国第一之下，广州汽车产业近年来隐忧一直存在，新能源汽车产业的跛脚格外明显——去年，上海、深圳新能源汽车产量已突破百万量级，西安、长沙、合肥等城市也领先广州。即便喊出“汽车制造业产值破万亿”的口号，没能从根本上改变广州汽车陷于掉队风险的形象。　　F1是不是一块完美的转型“跳板”？从产业发展进程的角度来看并不尽然。对于逐渐向新能源汽车转型的参赛企业来说，F1作为以燃油车为基础的竞速赛事，愈加缺乏吸引力，其所代表的燃油汽车文化也面临新的挑战。　　事实上，在未跨越F1门槛的数年间，国内各类汽车赛事数量飞速增长，成为特别是国产新能源汽车品牌“刷脸”的平台。今年两会期间，全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福曾在提案中写道，国内取得国际认证的赛道数量已跻身世界前三，每年举办大型赛事活动超过百场。　　广东正是汽车赛事“热土”之一。当地媒体报道指出，广东布局了不少赛车场，仅位于东莞的广东竞速国际赛车场，作为国内规模较大的标准国际赛车场之一，年均举办各类活动超过100场。　　但正如曹建海所说，眼下仍然没有一个汽车赛事的影响力能与F1相提并论。如果中国的F1版图从上海一地进一步扩张至两城，并形成“系列赛”，原有的影响力还会加倍。　　F1也并非不能链接新能源汽车产业资源。在此前F1上海站的配套活动中，嘉定区会组织行业知名企业高管及“投资大佬”观摩赛事，同时参加招商活动。通过此类活动嘉定引进了蔚来汽车等项目。　　F1同样有可能成为广州汽车产业的一张新“王牌”。但比起20年前的上海，广州显然有更多主动权。　　在当地，一种讨论已经出现：广州能否举办新能源耐力赛，成为定义新能源汽车文化的领军者？更进一步，借鉴上海F1赛事本土化举办的成熟经验，广州能否孕育出本土知名的汽车赛事品牌？而在各类赛事安排背后，广州又期望对外输出一个怎样的汽车城形象？　　不过在此之前，关键是广州要先迈出这一步。　　记者|杨弃非

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作者：脱浩穰

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