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"女友的妈妈8",　　来源：中国新闻周刊　　要看以色列做什么　　而不是伊朗做什么　　据路透社消息，当地时间4月21日，叙利亚东北部的美国军事基地遭到来自伊拉克的多枚火箭弹及无人机袭击。袭击并未造成重大损害，但这是2月以来美军在中东的军事基地首次遭到袭击。　　美国官员此前对媒体透露，“伊朗控制”的伊拉克武装部队今年年初对美军基地展开一系列袭击，随后根据伊朗方面的要求停止了对抗。现在，为什么袭击重新开始了？4月19日，在以色列对伊朗发动“数架无人机”的小规模袭击的同时，伊拉克境内的亲伊朗武装也遭到不明来源的远程攻击，出现人员伤亡。　　表面上看，最近一个月不断升级的以色列、伊朗紧张局势，在以色列4月19日的“报复”后已经被踩下刹车。从伊朗、以色列到美国，各方默契地对此“低调处理”。但另一边，以色列、美国军方和被他们视为“伊朗代理人”的黎巴嫩真主党武装、伊拉克武装的相互袭击正在迅速加剧。　　“‘保持沉默’不是以色列的作风。”伊朗国际问题专家贾法尔·哈格帕纳（JafarHaghpanah）对《中国新闻周刊》指出，伊朗不会对4月19日遭到的小规模袭击展开“报复”，因为这种袭击“没有报复价值”，但外界不应忽视的是，以色列官方尚未宣布对伊朗13日的攻击展开了相应“报复”并取得胜利，这意味着中东紧张局势仍未结束，伊朗方面仍在准备应对以色列可能发起的军事行动。　　哈格帕纳是德黑兰战略研究所（RISS）高级研究员兼区域研究部门负责人，同时也是德黑兰大学客座教授、伊朗区域研究协会（IRSA）董事会成员。他长期专注于研究伊朗周边地缘及安全问题。德黑兰政策界如何看待这次伊朗遭到的袭击？伊朗是否相信美国政府能控制以色列不升级局势？伊朗真的有能力和以色列开战吗？4月20日，哈格帕纳就这些问题接受了《中国新闻周刊》采访。贾法尔·哈格帕纳。图/受访者提供　　“保持沉默”不是以色列的风格　　中国新闻周刊：伊朗外交部长阿卜杜拉希扬4月20日表示，伊朗19日遭遇的袭击事件和以色列的关联尚未得到证实。他同时警告说，如果以色列真的对伊朗采取报复行动，伊朗方面将“立刻做出最大程度的反应”。你如何理解伊朗外长的这番表态？什么情况下伊朗将“立刻做出最大程度的反应”？　　哈格帕纳：伊朗的反应取决于以色列的行动。以色列对伊朗的袭击可以分为两类。第一类是“影子战争”及其延续。以色列曾多次袭击伊朗，但从未宣布对这些袭击负责。这些袭击给伊朗造成过重大人员伤亡，伊朗也做出了一定的反应。但如果以色列直接攻击伊朗，那就是另一种情况了。　　阿卜杜拉希扬外长谈论的就是这第二种情况：以色列对伊朗的直接攻击。伊朗方面认为，这种袭击到目前为止还没有发生。关于4月19日的袭击，目前的信息并不十分可靠，并且我认为这次袭击没有对其进行报复的价值，因为以色列不敢承担发起袭击的责任。　　在我看来，以色列政府目前受到战时内阁激进派的压力，要求对伊朗4月13日的攻击进行直接袭击式的报复。但具体以色列会怎么报复，让我们拭目以待。如果直接攻击真的发生，伊朗会果断采取回应措施。伊朗目前已经考虑到了对这种情况的反应，并能够准备更强有力的反击。当然，具体措施要综合考虑很多因素，既包括伊朗和以色列之间紧张局势的因素，也包括地区和国际关系的因素。　　中国新闻周刊：这是否意味着伊朗将控制局势不进一步升级？　　哈格帕纳：如果以色列直接攻击伊朗，并且大规模袭击相关目标和设施，伊朗不可能不进一步升级局势。这意味着地区的其他主要参与者都可能被卷入冲突，冲突可能很快升级为地区性乃至国际性的战争。　　但另一方面，如果以色列的“报复”类似于4月19日伊朗遭到的袭击，或者类似之前的“影子战争”，那么伊朗可能会表现出克制。不过，我认为“保持沉默”不是以色列的风格。总之，现在决定局势是否升级的是以色列做什么，而不是伊朗做什么。4月21日，伊朗德黑兰，一枚导弹上刻着波斯语标语“以色列去死”。图/视觉中国　　伊朗和美国也有“合作”　　中国新闻周刊：美国有线电视新闻网（CNN）援引美国政府高级官员的消息说，4月19日的袭击就是以色列对伊朗的“报复”，而袭击完成意味着以色列的“报复”已经结束。你如何看待这个信息？　　哈格帕纳：我们应当从美国民主党政府在“大选年”的政策意图来分析这个说法。美国媒体释放的这种信息可能意味着，拜登有意愿也有能力迫使以色列考虑结束和伊朗之间的冲突状态。　　在开始4月13日的自卫攻击前，伊朗事先向美国通报了信息，表明伊朗对以色列的攻击旨在回应以色列对伊朗驻叙利亚领事馆的空袭，也表明这次攻击是对以色列及其盟友的警告，是伊朗发出“伊朗可以改变游戏规则”的信号。总的来说，我认为，伊朗希望以色列及其盟友能重新审视自己的对伊行动。　　与此同时，对美国政府来说，中东紧张局势的升级，将在今年11月的大选中损害民主党和拜登。在此背景下，美国媒体引述拜登政府官员的话说以色列的“报复”已经结束，表明拜登团队对以色列政府采取了控制局势的措施，且这种措施到目前为止可能是成功的。　　中国新闻周刊：五角大楼发言人表示，美国不支持局势升级，但美国也会继续“保卫以色列”。你觉得这是否意味着，如果拜登政府控制局势失败，即使以色列的下一步行动对拜登不利，美国依然可能直接参与对伊朗的军事行动？　　哈格帕纳：对于美国是否会在针对伊朗的全面战争中全力支持以色列，我表示怀疑。据我们推测，美国会对以色列提供情报和后勤支持，但美国不会站在以色列一边对伊朗发动全面战争。　　在中东地区，美国其实不会从一个“非常弱小的伊朗”受益。伊朗和美国之间有基于共同利益的合作案例，包括美国对塔利班的打击，美国在伊拉克和萨达姆政权的战争，以及国际社会共同打击“伊斯兰国”（IS）极端组织的努力。　　当然，在对以色列的问题上，美国并不处于和伊朗“合作”的状态。但我希望美国记住，伊朗1953年政变是美国在伊朗发动的。这一点伊朗人很清楚，伊朗从未忘记这件事。伊朗社会也对美国针对伊朗的不公平的制裁措施、对伊朗人的旅行限制感到愤怒。可以说，伊朗社会对美国的看法，并不仅仅取决于伊朗和以色列之间的紧张局势。　　“在中东，没有国家有绝对军事优势”　　中国新闻周刊：让我们回顾一下伊朗4月13日对以色列本土的攻击。伊朗距离以色列上千公里，4月13日的袭击对以色列造成的伤害很小。伊朗真的有能力重创以色列的军事能力吗？　　哈格帕纳：4月13日袭击造成的伤害确实很小，其原因是，这是伊朗对以色列发动的第一次直接攻击。伊朗并不想严重损害以色列的军事能力，只是想发出警告。因此，伊朗没有使用最先进的无人机和导弹。此外，美国、英国、法国的防空系统在拦截伊朗无人机及导弹方面发挥了重要作用。　　不可否认，伊朗和以色列的地理距离，是限制伊朗重创以色列的因素之一。美国、英国这些国家也可能在未来可能的冲突局势中支持以色列。因此，如果冲突局势升级，我认为伊朗可能通过使用不对称战争工具（asymmetricwarfaretools）弥补在距离问题上的军事弱点，以维持和以色列空中打击能力的平衡。　　中国新闻周刊：如果中东冲突局势升级，存在核战争的风险吗？　　哈格帕纳：核战争是一个世界末日场景。对所有局势参与者来说，这都是最不想出现的场景。中东地区并不存在具有绝对军事优势的国家。是的，核武器在使用之前是一种军事优势，这是因为其威慑能力。但在使用核武器之后呢？　　我不认为美国和以色列敢于对伊朗使用核武器。考虑到伊朗的面积、人口数量、军事设施及核设施的分散部署，核武器无法摧毁伊朗的军事能力。相反，像以色列这样一个没有战略纵深、非常脆弱、甚至哈马斯这样的“小团体”都可以对其发起挑战的国家，在核战争中，面对伊朗这样的国家，将变得非常脆弱。　　中国新闻周刊：4月1日以来，多数中东阿拉伯国家先是谴责以色列空袭伊朗领事馆，然后表示不支持伊朗对以色列本土发动攻击，目前又都呼吁局势降级。如果中东紧张局势升级，阿拉伯国家更有可能支持或理解哪一方？　　哈格帕纳：首先，没有任何阿拉伯国家会对伊朗和以色列之间爆发战争感到高兴，即使它们和伊朗之间存在这样或那样的问题。其次，在军事方面，一些阿拉伯国家其实希望削弱伊朗及以色列的能力，因为两者都被视为它们的“主要竞争对手”。最后，阿拉伯国家希望伊以紧张局势可控，但它们无法保证这种局势不会升级，而升级将损害所有人的利益。所以，它们的选择是试图缓和局势。　　（SakhiRezaie对本文亦有贡献）　　作者：曹然点击进入专题：

"女友的妈妈8",点评：虽然美国是顶尖AI大模型主要来源地与推动者，不过全球AI大模型也有开源的趋势，Meta的Llama系列模型、法国的Mistral和阿里巴巴的Qwen，都是很好的开源AI模型。不管是闭源还是开源，在AI应用层面上，都有不同的做法。不管是--**--文丨江志强（VitallyAI创始人）　　2024年4月15日，斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所（StanfordHAI），在李飞飞等人的共同领导下，发布了一份名为《2024年人工智能指数报告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2024）的研究报告。　　这份报告长达500多页，是StanfordHAI推出的第七份AIIndex报告，它详细记录了2023年全球人工智能的最新发展趋势。StanfordHAI的官方说明中提到，这是他们发表的迄今为止最详尽的一份报告，恰逢人工智能对社会影响空前明显的关键时刻之际。　　该研究项目负责人VanessaParli指出：“我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与或智能体（agent）相结合，这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。”　　今年，StanfordHAI扩大了研究范围，更广泛地报道了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。与往年的报告相比，这一版提供了更多的原创数据，对人工智能培训成本进行了新的估算，对负责任的人工智能前景进行了详细分析，并新增一章专门讨论人工智能对科学和医学的影响。　　下面，我们将列举此份报告中所揭示的10大主要趋势，并加上SamAltman等AI行业大佬们对此的看法，以及笔者的点评。　　1．人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上　　人工智能已在多项基准测试中超越人类，其中包括图像分类、视觉推理和英语理解。但在更复杂的任务上，如竞赛级数学、视觉常识推理和规划，人工智能依然落后于人类。　　OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（SamAltman）是人工通用智能（AGI）的倡导者，他曾经在OpenAI的一篇“MondayBlog星期一博客”中提到：AGI最终将在各个领域匹配甚至超越人类智能。他的技术乐观主义使他坚信，AI不仅仅在“某些”任务上，而是在几乎所有任务上最终都将超越人类，并且“代替正常人类”。因此，任何表述AI潜力有限的观点对于他的雄心而言都显得过于保守，无法反映他对于变革性AI能力的远大愿景。　　点评：虽然人工智能在特定任务上已能超越人类表现，但这并不意味着它在所有领域都能取代人类。这一发现提醒我们，尽管AI技术迅速发展，它仍然存在局限性。企业和开发者在推进AI应用时，应认识到AI的这一特性，合理利用其在特定领域的优势，同时探索人类与AI的最佳协作方式。这种平衡的发展策略将有助于我们更好地整合人工智能，使其成为推动社会和经济进步的有力工具。　　2．产业界持续主导人工智能前沿研究　　2023年，产业界在这一年内发布了51个引人注目的机器学习模型，而学术界仅仅贡献了15个。此外，产业界与学术界的合作也带来了21个著名的模型，这一数字创下了新高。　　点评：人工智能在过去几十年的发展，有很长一段时间一直是学术界的顶尖科研人才在默默推动着，一直到这波大模型人工智能的浪潮才发生了改变。产业界丰富的财务资源、算力资源与顶尖AI人才，接手这波AI革命的推动。除了上图展示的几家私营领域的大厂与创业公司，比如：谷歌、OpenAI、Meta、微软、HuggingFace之外，其他公司如苹果与亚马逊，以及国内的互联网大厂如：阿里巴巴、腾讯、字节跳动等，在AI上都有很深厚的积累。学术界与产业界前仆后继一起加速用前沿技术来转变社会与人类的文明。　　3．前沿大模型变得更加昂贵　　据人工智能指数（AIIndex）的估计，最先进的人工智能大模型的培训成本已达到前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4使用了价值约7800万美元的计算资源进行训练，而谷歌的GeminiUltra的计算成本则高达1.91亿美元。　　相比之下，几年前发布的一些最先进的模型，即原始transformer模型（2017年）和RoBERTaLarge（2019年），训练成本分别约为900美元和16万美元。　　点评：智力更高、能力更强的前沿AI大模型，因为scalinglaw能力更强，参数更大，其训练代价变得越来越昂贵。市面上可选的闭源与开源大模型数目繁多，企业在探索AI应用时，必须开始具备大模型选型与评估的能力，并知道找什么样技能与经验的人才来开发自己的AI应用。企业如果自身的信息化/数字化部门学习能力强，CIO/CTO有能力培养AI算法工程师，那么值得考虑建立自身的AI能力；也可以考虑与有经验的外部AI技术服务商建立合作。　　4．美国是顶级人工智能大模型的主要来源国　　2023年，61个著名的人工智能模型来自美国机构，远超欧盟的21个和中国的15个。　　美国依旧是人工智能投资的首选之地。在2023年，美国人工智能领域的私人投资总额达到672亿美元，几乎是中国的9倍。不过，中国仍是美国在这一领域的主要竞争者，中国的机器人安装总量位居世界第一。同时，中国也拥有世界上绝大部分的人工智能专利，占比达到了61%。　　点评：虽然美国是顶尖AI大模型主要来源地与推动者，不过全球AI大模型也有开源的趋势，Meta的Llama系列模型、法国的Mistral和阿里巴巴的Qwen，都是很好的开源AI模型。不管是闭源还是开源，在AI应用层面上，都有不同的做法。不管是调用AI大公司的API，或是用开源的大模型，随着这些大模型总体智力的提升、幻觉（hallucination）的减少、推理能力的持续提高，乃至于新型的AI智能体开始具备目标任务分解、自我反思、自我改善等能力，企业能导入AI能力的应用场景，就有更大发挥的空间。　　5．严重缺乏对LLM责任的可靠和标准化评估　　人工智能指标（AIIndex）的最新研究显示，负责任的人工智能目前严重缺乏标准化指标。像OpenAI、谷歌和Anthropic这样的顶尖开发商在测试他们的模型时，都是依据各自不同的负责人工智能标准。而这里指的标准，更具体说是在处理与道德、法律、安全、隐私和社会影响等相关问题时所遵循的一系列准则、框架、评估指标和最佳实践。因此，这样各从己意的做法让比较顶级人工智能模型的风险和限制变得更复杂。 　　萨姆·奥特曼应该会认同“大型语言模型（LLM）的责任性评估严重缺乏标准化和严谨性”这一说法，因为他一直强调建立可信赖和道德的人工智能的必要性，制定明确的标准框架，来评估大型语言模型的责任性和伦理考量，并强调组织和监管机构之间合作的重要性，有了这些标准来保证人工智能技术在减少潜在危害的同时，能够服务于公共利益。　　点评：目前大型语言模型在企业应用中，从客服到内容生成等各种业务流程中的场景逐渐现身。然而，就是因为目前市面欠缺对主要LLM的责任性评估的标准化，让企业在面对AI如果生成具有偏见、伦理问题和合规风险的内容时产生顾虑。对于正在探索AI应用的企业，这一缺口意味着他们还是要警惕。有经验的AI公司可以跟企业一起探讨在项目实施过程如何避免这些问题。　　6．生成式人工智能投资激增　　虽然2023年整体的人工智能民间投资整体下降，但对“生成式”AI的投资是激增的，比较2022年（约30亿美元）增长了近八倍，达到252亿美元。海外的生成式AI主要参与者，包括OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Inflection等大模型公司，都获得了可观的融资。国内的大模型公司，如质谱、Minimax、百川智能、Minimax、零一万物、月之暗面等，也都获得不错的融资，虽然金额的数量级有很大的差距。　　点评：全球领域与中国范围内对于生成AI领域投资的激增，这对企业来说肯定是一件好事。因为一般企业的AI应用，肯定是要在大模型的基础上来开发，并将之服务化，甚至加上自动化。如果是企业自身行业有一定专业深度，而这个行业领域知识不见得是大语言模型学习过的，或是企业自己的业务体量与顾客基数庞大、数据也多，那么就有可能需要训练自己的行业大模型，来支持自己的AI应用。　　企业在AI时代的投入，将是一种新质生产力，一种新的企业竞争力。　　7．数据显示，AI让“打工人”更具有生产力，工作质量更高　　2023年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，认为人工智能使打工人们能够更快地完成任务，并提高他们的产出质量。这些研究还表明，人工智能有可能缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。不过，其他一些研究警告人们，在没有适当监督的情况下使用人工智能，不一定会提高工作绩效。　　点评：企业员工可能需要接受培训才能有效利用AI工具，当然我们身边接触的打工人，学习进取心强的或是担心工作被AI替代有危机意识的人，都在学习各种AI工具。毕竟AI是全新的生产力，就跟人类最初学会生火、发明印刷术和电力一样是重大的。最近坊间开始流传一句话：AI不会取代你的工作，但是其他善用AI的人会取代你的工作。　　8．得益于人工智能，科学进步进一步加速　　2022年，人工智能开始推动科学的发现。2023年我们开始看到更多与科学相关的人工智能应用启动了——使算法排序更高效的AlphaDev、促进材料发现过程的GNoME、到可在一分钟内提供相当准确的未来10天天气预报的GraphCast，以及成功对7100万种可能错义突变中约89%进行分类的AlphaMissence，这些都是很好的科学领域的AI应用。　　如今，AI可以完成人类难以完成的计算，来解决一些最复杂的科学问题。在医疗方面，新的研究表明，医生可以利用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读X射线和检测致命的癌症。　　奥特曼对AI极大加速科学进展的潜力，持非常看好的态度。他认为AI可以通过多种方式来加速科学的突破：AI系统能自动化一些研究任务，如文献审查和假设生成，帮助科学家提高工作效率；AI还可以通过从其他任务中解放人力，从而增加科学家的总数；AI驱动的科学过程自动化，如进行大规模实验和测试多个假设，可能导致“极其迅速的科学进展”。奥特曼似乎认为这种科学加速，既有前景也令人担忧。我们伴随AI的快速发展，也需要“更新的思考”，他警告说，那些“忽视改进速度的公司和行业将被碾压”。　　9．美国的人工智能法规数量急剧增加　　2023年，全球立法程序中有2175次提及人工智能，几乎是上一年的两倍。美国人工智能相关法规的数量，在过去一年大幅增加。2023年与人工智能相关的法规有25项，而2016年只有1项。仅去年一年，人工智能相关法规的总数就增长了56.3%。其中一些法规包括生成式人工智能材料的版权指南和网络安全风险管理框架。　　与AI相关法规的急剧增加，也标志着企业环境中AI部署向更有结构和控制的方向去转变。对于正在探索AI企业用例的公司而言，这意味着它们的AI任务团队现在必须将合规性作为其战略的关键部分。这不仅包括理解和遵守现有法规，还要保持灵活性，以适应可能的新法规。此外，不断演变的监管环境也可能促进创新，因为公司可能需要开发新的AI技术或修改现有技术以满足监管要求。最终，虽然增加的法规可能带来挑战，但它也为公司通过展示对道德AI实践的承诺，与客户和利益相关者建立信任提供了途径。　　点评：在国内，我们开始看到身边的企业也开始更关注与AI相关的法律和监管专业知识，也会建议开始思考导入AI的企业，关注国家所颁布与人工智能相关的法规，包括但不限于：AI大模型与AI应用（特别是面向一般大众的应用）的算法安全备案、应用的数据安全、用户隐私保护、AI生成内容是否侵权或是能有版权保护等议题。　　10．人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识，同时也更焦虑　　市场研究公司益普索（Ipsos）的一项调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来3-5年内极大地影响他们生活的人的比例从60%上升到66%。此外，52%的人对人工智能产品跟服务表示紧张和焦虑，比2022年上升了13%。　　来自美国皮尤研究中心（Pew）的数据则显示，52%的美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋，这一比例比2022年的38%有所上升。　　对此，奥特曼承认，人们对包括通用人工智能（AGI）在内的先进AI系统的潜在影响感到担忧和紧张，这是有道理的。不过，与一些更可怕的预测相比，奥特曼似乎也采取了更为乐观和温和的观点。　　奥特曼曾经在一段由彭博社在瑞士达沃斯世界经济论坛上举办的对话中表示，AGI的影响可能“比我们想象的要小”，而且他不认为人工智能会导致大范围的失业，他说：“人们会继续他们的生活。” 他还表示，尽管人们担心AI会提供虚假信息，但他相信2024年的美国大选“无论发生什么，美国都不会有事”。　　与此同时，奥特曼也认识到需要对这些强大的技术进行谨慎的治理和监管。他呼吁建立一个类似于核能或生物技术监管的“全球监管框架”，承认“人工智能将对社会产生深远影响”。读到这里，你是不是觉得奥特曼的乐观与审慎之间，充满着一些矛盾呢？　　（文中图表均来自StanfordHAI的《2024年人工智能指数报告》。文章仅代表作者观点。责编邮箱：yanguihua@jiemian.com。）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：菅经纬

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编 审：谷忆雪

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