暗交小拗女一区二区三:时代之声（2023）广播业综合实力调研成果发布

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"暗交小拗女一区二区三",　　英伟达新显卡发布！笔记本AI画图提速14倍，轻薄本也能当AI工作站　　来源：量子位　　英伟达重磅推出了用于轻薄笔记本电脑的GPU——RTX500和RTX1000，根据官方的说法，比起只使用CPU，全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能！　　黄院士的新核弹，来了！　　全新消费级显卡，专为提速笔记本大模型应用而生。　　就在这两天的MWC上，英伟达重磅推出了全新GPU——RTX500和RTX1000。　　有多快？　　根据官方的说法：比起只使用CPU，全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能！　　不仅如此，搭载RTX500后，用AI进行照片编辑的速度也将提高3倍，3D渲染图形的性能更是提高了10倍。　　更重要的是，RTX500和RTX1000是用于轻薄笔记本电脑，属于英伟达AdaGeneration系列的工作站显卡。　　即便在性能上有了如此提升，英伟达还是将二者定位在了“入门级”，主打的就是让普通笔记本也有彪悍的AI能力。　　总而言之，英伟达的此举就是要让：AIGC生产力，UpUpUp。AIPC门槛，DownDownDown。　　据悉，全新RTX500和1000GPU将在今年春天上市，合作的笔记本电脑厂商包括、和等。　　全新GPU长啥样？　　全新RTX500、RTX1000基于英伟达第三代的RTX架构——AdaLovelace，主打一个适合轻薄笔记本电脑处理AI任务。　　具体来说，采用第三代RTCore，配备全新OpacityMicromap（OMM）引擎和DisplacedMicro-Mesh（DMM）引擎。　　OMM引擎能够显著加快alpha测试纹理的光线追踪，RTX500、RTX1000光线追踪性能相比上一代提升2倍，可用于高保真逼真渲染。　　DMM引擎能够将边界体积层次结构（BVH）的构建时间提高至10倍，同时BVH存储空间只有此前的二十分之一。　　采用第四代TensorCore，吞吐量是上一代的2倍，加速了深度学习训练、推理和基于AI工作负载。　　RTX500、RTX1000还搭载了最新AdaGenerationCUDA内核，单精度浮点（FP32）吞吐量比上一代提高了30%，显著增强了图形处理和计算工作的性能。　　此外，RTX500GPU配备4GBGPU专用内存、RTX1000GPU配备6GBGPU专用内存，支持用户运行3D和AI应用程序，及处理更大的项目、数据集和多应用程序工作流。　　RTX500、RTX1000配备的DLSS技术也已进化到了第三代——DLSS3，除具代表性的超分辨率技术，还支持使用AI生成额外的高质量画面帧。　　同时基于Ada架构，RTX500、RTX1000采用了AV1编码的全新第八代NVIDIA编码器（NVENC），比H.264效率高40%，允许在相同比特率和画质下，将1080p的流媒体分辨率提升至1440p。　　值得一提的是，RTX500、RTX1000被定位为移动工作站，并非为游戏而设计，内置NPU的RTX500和1000GPU芯片可提供154、193TOPS的AI性能。　　如果用户需要构建性能更强大的工作站，比如用AI构建高级渲染、数据科学和深度学习工作，英伟达AdaLovelace架构产品线还有2000~5000可选。　　AIGC时代，芯片厂商也卷卷卷　　自打ChatGPT引爆AIGC以来，不仅是上层应用的、OpenAI、等玩家一直处于“你追我赶”的状态，底层算力的各大玩家同样也是卷到不行。　　尤其是从去年年底到现在持续升温的AIPC概念，使得PC产业迎来40年来最重大的变革。　　由此，各大PC芯片厂商已然是一副磨刀霍霍准备大拼一把的状态。　　早在去年年初，发布了Ryzen7040系列处理器，这是首次在x86处理器中集成独立的AINPU，同时提出的RyzenAI引擎技术，也可以提供更好的AI运算能力。　　再如去年的9月份，老牌芯片巨头就预览了酷睿Ultra，史无前例地将NPU的AI独立引擎集成了进来，意在让AI与PC结合，让消费者可以创造更大的生产力。　　而继英特尔之后，在去年10月份也宣布了进入PC桌面处理器计划，并发布了首款集成了神经网络处理单元的XElite处理器。　　根据当时高通给出的说法，其性能可以支撑在本地运行130亿参数的大语言模型。　　至于英伟达这边，除了此次发布的RTX500和RTX1000之外，在今年年初也曾发布过GeForceRTX40SUPER系列桌面端GPU，同样也是用于AIPC中，提供高性能的生成式AI功能。　　值得一提的是，在这次最新的发布中，英伟达火药味十足地提及了“比起只使用CPU”，也是有点意思了。　　由此可见，AIPC成为了各大芯片厂商在消费级芯片上的新战场。　　除此之外，在另一个维度上，推理（云端或数据中心），亦成为了各大芯片巨头们和新秀们抢占AIGC算力市场的新高地。　　例如谷歌TPU原班人马创建的初创公司Groq，基于自研芯片推出的推理加速方案（LPU），就在前不久让“最快推理芯片”一夜易主。　　包括英特尔在去年年底发布的第五代至强系列，同样也是在数据中心侧发力用CPU跑AI。　　据了解，国内各大云计算厂商也已经搭载了最新一代的至强，无论是医疗、电商或是短视频场景中，都将性能拉到了一个新高度。　　而这一趋势，从英伟达最新的财报中也能窥见一番。　　根据英伟达公布2024财年第四季度财报显示，上季度180亿美元数据中心收入，大模型的推理场景已经占据英伟达数据中心40%的营收比例！　　不得不说，芯片厂商们也在AIGC这波浪潮中也是有够卷的了。　　OneMoreThing　　就在这两天，一张英伟达和英特尔市值从2014年至今的十年变化图在网上疯传。　　在英伟达最新一波股价大涨的分析上，这张图中的解释是：ChatGPT的火爆推动了英伟达市值，因其对GPU的需求增加；加之英伟达在AI和机器学习上的领先地位，激发了投资者的信心。　　那么站在AIGC时代的当下，芯片厂商们接下来还将有怎样的大动作，是值得期待一波了。　　本文作者：金磊西风，来源：量子位 ，原文标题：《英伟达新显卡发布！笔记本AI画图提速14倍，轻薄本也能当AI工作站》　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：慕容熙彬

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